【CS231N】筆記7_循環神經網絡

RNN   傳統的NN都是離散地處理輸入的序列信息，如下圖所示，一個輸入得到一個輸出，彼此之間沒任何聯繫，這對於具有關聯順序的序列而言並不友好。   如果需要數據的關聯性讓神經網絡知道，就需要讓神經網絡記住之前網絡的信息，以達到網絡信息的關聯性。如下圖所示，Data0 經過神經網絡得到的當前狀態描述S(t)，由S(t)生成Y(t)；到了Data1 的時候，產生了S(t+1)，但Y(t+1)的生成是

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