感知機（Perceptron）

基礎不牢，地動山搖。html 感知機（Perceptron），也叫感知器，它是二分類的線性模型，在模式識別算法的歷史上佔有重要的地位。感知機的輸入爲樣本的特徵向量，輸出爲樣本的類別，取和二值。具體方法爲：給樣本的每一維特徵引入一個相乘的權重來表達每一個特徵的重要程度，而後對乘積求和後加上偏置項。將結果送入符號函數，利用符號函數的二值特性將樣本劃分爲兩類。因此，訓練感知機的目標能夠歸納爲：尋找合適的

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