Peter Shirley-Ray Tracing The Next Week
Peter Shirley-Ray Tracing The Next Week(2016)
原著：Peter Shirleynode
英文原著地址 密碼: urjic++
第二本書主要介紹了運動模糊，BVH（層次包圍盒），紋理貼圖，柏林噪聲，紋理映射，光照，instance，volumes，最後會渲染一張封面上的圖片。算法
由於機器計算能力問題，代碼渲染的圖片分辨率較小，放在The-Next-Week文件夾下，圖片使用的是原書的圖片。app
目錄：
- [x] Chapter1:Motion Blur
- [x] Chapter2:Bounding Volume Hierarchies
- [x] Chapter3:Solid Textures
- [x] Chapter4:Perlin Noise
- [x] Chapter5:Image Texture Mapping
- [x] Chapter6:Rectangles and Lights
- [x] Chapter7:Instances
- [x] Chapter8:Volumes
- [x] Chapter9:A Scene Test All New Features
Chapter1:Motion Blur
運動模糊。當你在進行ray tracing的時候，模糊反射和散焦模糊的過程當中，每一個像素你須要採樣多個點，來決定最終像素的顏色，這種效果在現實世界中是另一種實現方法，現實世界中，相機經過控制快門的開和關，記錄下快門開閉時間內，物體運動的軌跡，經過這樣的方法實現模糊的效果。dom
運動模糊的意思是，現實世界中，相機快門開啓的時間間隔內，相機活着物體發生了位移，畫面最後呈現出來的像素，是移動過程當中像素的平均值。咱們能夠經過隨機一條光線持續的時間，最後計算出像素平均的顏色，這也是光線追蹤使用了不少隨機性的方法，最後的畫面接近真實世界的緣由。ide
這種方法的基礎是當快門開機的時間段內，隨機時間點生成光線，修改以前的ray類，添加一個光線存在時間的變量。函數
// 增長時間信息
class ray
{
public:
ray(){}
ray(const vec3& a, const vec3 & b){ A =a; B = b;}
vec3 origin() const { return A;}
vec3 direction() const { return B;}
vec3 point_at_parameter(float t) const { return A+t*B;}
float time() const{ return _time};
vec3 A;
vec3 B;
// 光線的時間戳
float _time;
};
接下來就是控制camera在時間t1和t2之間，隨機時間點生成光線，給camera類添加個float 的時間變量，記錄光線產生的時間。性能
class camera
{
vec3 origin;
vec3 u,v,w;
vec3 horizontal;
vec3 vertical;
vec3 lower_left_corner;
float len_radius;
// 增長開始時間和結束時間
float time0,time1;
public :
// 構造函數增長t0，t1
camera(vec3 lookfrom, vec3 lookat, vec3 vup, float vfov, float aspect, float aperture, float focus_dist,
float t0,float t1)
{
time0 = t0;
time1 = t1;
len_radius = aperture/2;
float theta = vfov*M_PI/180;
float half_height = tan(theta/2);
float half_width = aspect * half_height;
origin = lookfrom;
w = unit_vector(lookfrom - lookat);
u = unit_vector(cross(vup, w));
v = cross(w,u);
lower_left_corner = origin - half_width*focus_dist*u - half_height*focus_dist*v - focus_dist*w;
horizontal = 2*half_width*focus_dist*u;
vertical = 2*half_height*focus_dist*v;
}
ray get_ray(float s,float t)
{
vec3 rd = len_radius * random_in_unit_disk();
vec3 offset = u * rd.x() +v*rd.y();
// 隨機時間戳的光線
float time = time0 + drand48()*(time1 - time0);
return ray(origin + offset,lower_left_corner+s*horizontal + t*vertical - origin - offset,time);
}
};
關於如何移動物體，接下來建立一個移動球體的類，裏面存儲某個球在時間點t0從位置center0，移動到時間點t1的位置center1.這個時間間隔不用和相機快門的時間長短相同。ui
class moving_sphere:public hitable
{
public:
moving_sphere(){}
moving_sphere(vec3 cen0,vec3 cen1,float t0,float t1,float r,material *m):
center0(cen0),center1(cen1),time0(t0),time1(t1),radius(r),mat_ptr(m) {};
virtual bool hit(const ray&r,float tmin, float tmax, hit_record& rec) const;
vec3 center(float time) const;
vec3 center0,center1;
float time0,time1;
float radius;
material *mat_ptr;
};
// 當前時間點，球心的位置
vec3 moving_sphere::center(float time) const {
return center0 + ((time-time0)/(time1-time0))*(center1-center0);
}
重寫moving_sphere的hit函數，修改以前的center爲一個時間相關的位置翻譯
bool moving_sphere::hit(const ray& r,float t_min,float t_max,hit_record & rec )const
{
// 修改以前的center爲一個時間相關的位置
vec3 oc = r.origin() - center(r.time());
float a = dot(r.direction(), r.direction());
float b = dot(oc, r.direction());
float c = dot(oc, oc) - radius*radius;
float discriminant = b*b - a*c;
if (discriminant > 0) {
float temp = (-b - sqrt(discriminant))/a;
if (temp < t_max && temp > t_min) {
rec.t = temp;
rec.p = r.point_at_parameter(rec.t);
rec.normal = (rec.p - center(r.time())) / radius;
rec.mat_ptr = mat_ptr;
return true;
}
temp = (-b + sqrt(discriminant)) / a;
if (temp < t_max && temp > t_min) {
rec.t = temp;
rec.p = r.point_at_parameter(rec.t);
rec.normal = (rec.p - center(r.time())) / radius;
rec.mat_ptr = mat_ptr;
return true;
}
}
return false;
}
最後修改上本書最後繪製的場景，小球在time=0的時候，在原來的位置，time=1的時候，移動到center+vec3(0,0.5*drand48(),0)位置，在此pre期間，光圈一直開啓。
hitable *random_scene() {
int n = 500;
hitable **list = new hitable *[n + 1];
list[0] = new sphere(vec3(0, -700, 0), 700, new lambertian(vec3(0.5, 0.5, 0.5)));
int i = 1;
for (int a = -11; a < 11; a++) {
for (int b = -11; b < 11; b++) {
float choose_mat = drand48();
vec3 center(a + 0.9 * drand48(), 0.2, b + 0.9 * drand48());
if ((center - vec3(4, 0.2, 0)).length() > 0.9) {
if (choose_mat < 0.8) { // diffuse
// 運動模糊的小球
list[i++] = new moving_sphere(center, center + vec3(0, 0.5 * drand48(), 0), 0.0, 1.0, 0.2,
new lambertian(vec3(drand48() * drand48(), drand48() * drand48(),
drand48() * drand48())));
} else if (choose_mat < 0.95) { // metal
list[i++] = new sphere(center, 0.2,
new metal(vec3(0.5 * (1 + drand48()), 0.5 * (1 + drand48()),
0.5 * (1 + drand48())), 0.5 * drand48()));
} else { // glass
list[i++] = new sphere(center, 0.2, new dielectric(1.5));
}
}
}
}
list[i++] = new sphere(vec3(0, 1, 0), 1.0, new dielectric(2.5));
list[i++] = new sphere(vec3(-4, 1, 0), 1.0, new lambertian(vec3(0.4, 0.2, 0.1)));
list[i++] = new sphere(vec3(4, 1, 0), 1.0, new metal(vec3(1, 1, 1), 0.0));
return new hitable_list(list, i);
}
camera類的get_ray函數返回了一條隨機時間t在t0和t1之間時間點的光線，這個時間t被用在moving_sphere中，決定了center球心的位置。在循環採樣ns的位置，不停的get_ray,不停的和隨機時間t位置的球求交，這樣就造成了動態模糊的效果。
最後渲染出來達到的效果以下：
Chapter2:Bounding Volume Hierarchies
層次包圍盒
第二章，是比較重要的一部分，層次包圍盒的出現，可使咱們的代碼「跑的更快「，主要是經過重構hitable類，添加rectangles和boxes。
以前寫的ray tracing的複雜度是線性的，有多少調光線多少個物體，複雜度是線性相關。咱們可能同時發出來幾百萬的光線，但其實這個過程咱們能夠經過二分查找的思想來進行。這個過程分爲2個關鍵的部分
- 1）劃分空間
- 2）劃分物體對象
關鍵的思想是使用bounding volume（包圍盒），包圍盒就是一個普通的立方體，這個立方體將物體徹底包裹着。舉個簡單的例子，如今有10個物體，你用一個bounding sphere將他們包住，若是光線沒有射到這個包圍球，那麼確定沒有射到這10個物體，若是光線射到了包圍球，再進行後面的判斷，僞代碼以下：
if(ray hit bounding object)
return whether ray hit bounded objects // 是否擊中包圍內部的物體
else
return false
還有個關鍵的點是，如何劃分物體造成子集。實際上咱們不是直接劃分屏幕活着volume的，每一個物體都有一個bounding volume，並且bounding volume能夠重疊。創建一個bounding volume的層級關係。舉個例子，咱們將物體的總集分爲紅藍2個子集，分別用一個bounding volume包圍起來，就有了下面的這張圖：
紅色和藍色都在紫色的包圍盒內，他們發生了重疊，就有了右邊的樹型結構，紅藍分別是紫的左右孩子，僞代碼以下：
if(hit purple) // 紫色
hit0 = hits blue enclosed objects
hit1 = hits red enclosed objects
if(hit0 or hit1)
return true and info of closer hit //返回hit的信息
else
return false
爲了更好的性能，一個好的bounding volume結構是頗有必要的，需要方便劃分，有要儘量少的計算量，axis-aligned bounding boxes（AAABB）包圍盒就是一種很好的結構，咱們只須要知道是否hit到了物體，不須要知道hit到的點，和法線。
不少人用一種叫「slab」的方法，這是一種基於n個緯度的AABB，就是從n個軸上取n個區間表示。3<x<5 , x in （3，5）這樣表示更加簡潔。
2D的時候，x,y2個區間能夠現成一個矩形。
若是判斷一條光線是否射中一個區間，需要先判斷光線是否擊中分界線。在2d平面內，邊界是2條線，而這條ray有2個參數t0和t1，就能夠在平面內肯定一條光線；若是是在3d空間，邊界是2個面，假設爲x=x0和x=x1（這是x方向上的2個面），對於時刻t，有個關於p(t)的函數
p(t)= A + tB
這個公式是適用與xyz三個座標系，好比
x(t) = Ax + t*Bx
當t0時刻，射線擊中平面的位置 x=x0 ,即
x0 = Ax +t0*Bx
求出來
t0 = (x0 - Ax) / Bx
同理
t1 = (x1 - Ax) / Bx (當x = x1時
剛纔聚的例子是1緯空間的，xy分開計算，可是要知道2緯空間，是否擊中物體，就要計算，x空間和y空間擊中的物體是否發生重疊，就想下圖中藍色和綠色表示x，y空間擊中物體的2個平面，4個平面重疊的部分。
僞代碼以下：
compute(tx0,tx1);
compute(ty0,ty1);
return overlap?((tx0,tx1),(ty0,ty1))
三維的時候就再加上z空間的判斷。
注意事項：
對於求解出來的tx0和tx1，構成的區間多是(7,3)這樣的形式，那麼就需要對tx0和tx1作下翻轉，轉成(3,7)
tx0 = min((x0 - Ax)/Bx,(x1 - Ax)/Bx);
tx1 = max((x0 - Ax)/Bx,(x1 - Ax)/Bx);若是除數是0，既Bx=0，或者分子是0，既(x0-Ax)=0或(x1-Ax)=0那麼求解出來的答案，求出來可能無心義，分子是0，表示只有一個解，等於光線是擦邊，很差界定是射中了仍是沒有射中。
對於bvh在判斷重疊的方法，在一維平面內原理就是比較2個區間，看2個區間是否重疊，好比區間(d,D)和區間(e,E)，計算出來的重疊區間爲(f,F)，若是知足
// 計算是否重疊
bool overlap(d,D,e,E,f,F)
{
f = max(d,e);
F = min(D,e);
return f<F;
}
我本身總結了下就是 左大右小(左區間區max，右區間取min，比較2個值，若是左<右，爲真)發生重疊。
// aabb包圍盒
class aabb
{
public:
aabb(){}
aabb(const vec3 a,const vec3 &b)
{
_min = a;_max = b;
}
vec3 min()const{ return _min};
vec3 max()const{ return _max};
bool hit(const ray& r,float tmin,float tmax)const
{
for(int a =0;a<3;a++)
{
float invD = 1.0f/r.direction()[a];
float t0 = (min()[a] - r.direction()[a]) * invD;
float t1 = (max()[a] - r.direction()[a]) * invD;
if(invD<0.0f)
std::swap(t0,t1);
tmin = t0>tmin?t0:tmin;
tmax = t1<tmax?t1:tmax;
if(tmax <= tmin)
return false;
}
return true;
}
vec3 _min;
vec3 _max;
};
對於hitable的類，需要加一個bounding_box的虛函數，方便派生類實現
class hitable
{
public:
virtual bool hit(const ray& r,float t_min,float t_max,hit_record & rec)const =0;
virtual bool bounding_box(float t0,float t1,aabb & box)const =0;
};
以前寫的球類實現bounding_box的函數,球的boundingbox很簡單，就是球心加半徑。
bool sphere::bounding_box(float t0, float t1, aabb &box) const {
box = aabb(center - vec3(radius, radius, radius), center + vec3(radius, radius, radius));
return true;
}
對於動態運動的球，對t0時刻的box和t1時刻的box，取一個更大的boundingbox
aabb moving_sphere::surrounding_box(aabb &box0, aabb &box1) const {
vec3 small(fmin(box0.min().x(), box1.min().x()),
fmin(box0.min().y(), box1.min().y()),
fmin(box0.min().z(), box1.min().z()));
vec3 big(fmax(box0.max().x(), box1.max().x()),
fmax(box0.max().y(), box1.max().y()),
fmax(box0.max().z(), box1.max().z()));
return aabb(small,big);
}
hitable類也要加點東西，由於BVH涉及左右子樹，因此以鏈表的形式，添加左右子樹。
class bvh_node:public hitable
{
public:
bvh_node(){}
bvh_node(hitable **l,int n,float time0,float time1);
virtual bool hit(const ray&r,float tmin,float tmax,hit_record &rec)const;
virtual bool bounding_box(float t0,float t1,aabb &box) const;
hitable *left;
hitable *right;
aabb box;
};
對於左右子樹進行遞歸操做，直到射到葉子節點，擊中重疊的部分，擊中的數據用引用rec傳出去。
bool bvh_node::hit(const ray &r, float tmin, float tmax, hit_record &rec) const {
if(box.hit(r,tmin,tmax))
{
hit_record left_rec,right_rec;
bool hit_left = left->hit(r,tmin,tmax,left_rec);
bool hit_right = right->hit(r,tmin,tmax,right_rec);
if(hit_left && hit_right) // 擊中重疊部分
{
if(left_rec.t<right_rec.t)
rec = left_rec; // 擊中左子樹
else
rec = right_rec; // 擊中右子樹
return true;
} else if(hit_left)
{
rec = left_rec;
return true;
} else if(hit_right)
{
rec = right_rec;
return true;
} else
return false;
} else
return false; // 未擊中任何物體
}
這種bvh的結構，bvh_node節點記錄了擊中子類的record信息，並且是一種二分的結構。若是bounding box劃分的合理是很高效的，最完美的是滿二叉樹的狀況。
boundingbox的hitrecord的數據，使用qsort函數重寫compare函數來進行排序。
int box_x_compare(const void *a,const void *b)
{
aabb box_left,box_right;
hitable *ah = *(hitable**)a;
hitable *bh = *(hitable**)b;
if(!ah->bounding_box(0,0,box_left) || !bh->bounding_box(0,0,box_right))
std::cerr <<"No bounding box in bvh_node constructor\n";
if(box_left.min().x() - box_right.min().x()<0.0)
return -1;
else
return 1;
}
Chapter3:Solid Textures
固體紋理。紋理在圖形學中表示爲一個面片上有關聯的不一樣的顏色，這裏需要完善一個texture的類，表現物體表面的紋理。
class texture {
public:
virtual vec3 value(float u, float v, const vec3 &p) const = 0;
};
class constant_texture : public texture {
public:
constant_texture() {}
constant_texture(vec3 c) : color(c) {}
virtual vec3 value(float u, float v, const vec3 &p) const {
return color;
}
vec3 color;
};
這樣就可使用texture類，經過uv採樣紋理顏色的方法，替換以前寫的vec3 的color。好比把以前的lambertain材質重寫，使用新的texture來表現顏色。
class lambertian : public material {
public:
lambertian(texture *a) : albedo(a) {}
virtual bool scatter(const ray& r_in, const hit_record& rec, vec3& attenuation, ray& scattered) const {
vec3 target = rec.p + rec.normal + random_in_unit_sphere();
scattered = ray(rec.p, target-rec.p);
attenuation = albedo->value(0,0,rec.p);
return true;
}
texture *albedo;
};
新建一個lambertain材質，同時新建一個checker_texture(棋盤紋理)，繼承普通的紋理，不過包含2個指針分別指向棋盤的間隔顏色。
// 棋盤紋理
class checker_texture:public texture
{
public:
checker_texture(){}
checker_texture(texture *t0,texture *t1):even(t0),odd(t1){}
virtual vec3 value (float u,float v, const vec3 &p)const {
float sines = sin(10*p.x())*sin(10*p.y())*sin(10*p.z());
if(sines<0)
return odd->value(u,v,p);
else
return even->value(u,v,p);
}
// 棋盤紋理的間隔顏色
texture *odd;
texture *even;
};
更新main函數中的vec3的color，使用新的texture紋理，注意lambertain材質的構造函數改爲 texture的指針了，以前是一個v3的對象。
// 棋盤紋理
texture *checker = new checker_texture(new constant_texture(vec3(0.2, 0.3, 0.1)),
new constant_texture(vec3(0.9, 0.9, 0.9)));
list[0] = new sphere(vec3(0, -700, 0), 700, new lambertian(checker));
最後獲得的圖案就是把底部大球的紋理，改爲了棋盤紋理，效果以下：
Chapter4:Perlin Noise
Perlin噪聲 ( Perlin noise )指由Ken Perlin發明的天然噪聲生成算法 。
柏林噪聲有2個關鍵的部分，第一是輸入相同的3D點，總能返回相同的隨機值，第二是使用一些hack的方法，達到快速近似的效果。
noise函數，經過傳入一個三維空間的點，返回一個float類型的噪聲值。
#include "vec3.h"
class perlin {
public:
float noise(const vec3 &p) const {
float u = p.x() - floor(p.x());
float v = p.y() - floor((p.y()));
float z = p.z() - floor(p.z());
int i = int(4 * p.x()) & 255;
int j = int(4 * p.y()) & 255;
int k = int(4 * p.z()) & 255;
return ranfloat[perm_x[i] ^ perm_y[j] ^ perm_z[k]];
}
static float *ranfloat;
static int *perm_x;
static int *perm_y;
static int *perm_z;
};
static float *perlin_generate() {
float *p = new float[256];
for (int i = 0; i < 256; i++) {
p[i] = drand48();
}
return p;
}
// 改變序列函數
void permute(int *p, int n) {
for (int i = n - 1; i > 0; i--) {
int target = int(drand48() * (i + 1));
int tmp = p[i];
p[i] = p[target];
p[target] = tmp;
}
}
static int *perlin_generate_perm() {
int *p = new int[256];
for (int i = 0; i < 256; i++) {
p[i] = i;
}
permute(p, 256);
return p;
}
float *perlin::ranfloat = perlin_generate();
int *perlin::perm_x = perlin_generate_perm();
int *perlin::perm_y = perlin_generate_perm();
int *perlin::perm_z = perlin_generate_perm();
在texture頭文件中，添加生成噪聲紋理的代碼，經過在0-1之間選取float，建立噪聲紋理
// 噪聲紋理
class noise_texture:public texture{
public:
noise_texture(){}
noise_texture(float sc):scale(sc){}
virtual vec3 value(float u,float v,const vec3& p)const
{
return vec3(1,1,1)*0.5*(1+sin(scale*p.x())+ 5*noise.noise(p));
}
perlin noise;
float scale;
};
在lambertian的球上應用噪聲紋理
hitable *two_perlin_spheres()
{
texture *pertext = new noise_texture();
hitable **list = new hitable*[2];
list[0] = new sphere(vec3(0,-1000,0),1000,new lambertian(pertext));
list[1] = new sphere(vec3(0,2,0),2,new lambertian(pertext));
return new hitable_list(list,2);
}
獲得的效果以下
再使紋理變得平滑一些，使用線性插值的方法：
inline float trilinear_interp(float cp[2][2][2], float u, float v, float w) {
float accum = 0;
for (int i = 0; i < 2; i++) {
for (int j = 0; j < 2; ++j) {
for (int k = 0; k < 2; ++k) {
accum += (i * u + (1 - i) * (1 - u)) * (j * v + (1 - j) * (1 - v)) * (k * w + (1 - k) * (1 - w)) *
cp[i][j][k];
}
}
}
return accum;
}
效果以下：
爲了達到更好的平滑效果，使用hermite cubic方法去作平滑。
float noise(const vec3 &p) const {
float u = p.x() - floor(p.x());
float v = p.y() - floor((p.y()));
float w = p.z() - floor(p.z());
// hermite cubic 方法平滑
u = u*u*(3-2*u);
v = v*v*(3-2*v);
w = w*w*(3-2*w);
int i = floor(p.x());
int j = floor(p.y());
int k = floor(p.z());
效果以下：
同時縮放輸入的點p來使噪聲變化的更快。
class noise_texture:public texture{
public:
noise_texture(){}
noise_texture(float sc):scale(sc){}
virtual vec3 value(float u,float v,const vec3& p)const
{
return vec3(1,1,1)*noise.noise(scale * p);
}
perlin noise;
float scale;
};
獲得的效果以下：
如今仍然能看到網格，由於這種模式下，max和min老是收到具體的xyz值影響，而後Ken就用了一個trick，使用隨機的vectors替代原來的floats，經過點乘的方法改變格子上的max和min值。
// perlin 插值
inline float perlin_interp(vec3 c[2][2][2],float u,float v, float w)
{
float uu =u*u*(3-2*u);
float vv = v*v*(3-2*v);
float ww = w*w*(3-2*w);
float accum = 0;
for (int i = 0; i < 2; ++i) {
for (int j = 0; j < 2; ++j) {
for (int k = 0; k < 2; ++k) {
vec3 weight_v(u-i,v-j,w-k);
accum += (i*uu + (1-i)*(1-uu))*
(j*vv +(1-j)*(1-vv))*
(k*ww +(1-k)*(1-ww))*dot(c[i][j][k],weight_v);
}
}
}
return accum;
}
再添加turb擾動的噪聲，達到更加天然的效果
// 噪聲擾動
float turb(const vec3& p, int depth=7) const {
float accum = 0;
vec3 temp_p = p;
float weight = 1.0;
for (int i = 0; i < depth; i++) {
accum += weight*noise(temp_p);
weight *= 0.5;
temp_p *= 2;
}
return fabs(accum);
}
並在texture的noise紋理中應用
// 噪聲紋理
class noise_texture:public texture{
public:
noise_texture(){}
noise_texture(float sc):scale(sc){}
virtual vec3 value(float u,float v,const vec3& p)const
{
// 加縮放和擾動後
return vec3(1,1,1)*0.5*(1 + sin(scale*p.x() + 5*noise.turb(scale*p))) ;
}
perlin noise;
float scale;
};
最終達到的效果以下
補充下Perlin Noise的擴展閱讀，Building Up Perlin Noise
Chapter5:Image Texture Mapping
紋理映射，經過讀取一張圖片，使用uv映射的方法，直接將一張圖片的紋理繪製在物體表面。
直接的方法是縮放uv，uv是[0,1]之間的float。而像素確定大於這個區間，因此須要進行縮放，用(i,j)表示當前像素，nx和ny表示紋理的分辨率，因此對於任意像素(i,j)位置，對應的uv座標就是
u = i / (nx - 1) v = j / (ny - 1)
這種是對於平面座標的uv映射，若是是一個球體的話，使用極座標能夠更方便的表示映射關係
u = phi / (2*Pi) v = theta / Pi
經過hitpoint的xyz，能夠計算出theta 和phi，對於單位球體，他們之間的關係以下
x = cos(phi)cos(theta) y = sin(phi)cos(theta) z = sin(theta)
而後math.h中提供了atan2()方法，能夠計算反三角函數
phi = atan2(y,x)
atan2返回的值是在(-Pi,Pi)之間的
theta = asin(z)
theta值在(-Pi/2,Pi/2)之間。
最終就在hit 文件中寫了一個獲取球體uv的函數
void get_sphere_uv(const vec3& p, float& u, float& v) {
float phi = atan2(p.z(), p.x());
float theta = asin(p.y());
u = 1-(phi + M_PI) / (2*M_PI);
v = (theta + M_PI/2) / M_PI;
}
以及使用stb_image從圖片讀取rgb的頭文件
class image_texture : public texture {
public:
image_texture() {}
image_texture(unsigned char *pixels, int A, int B) : data(pixels), nx(A), ny(B) {}
virtual vec3 value(float u, float v, const vec3& p) const;
unsigned char *data;
int nx, ny;
};
vec3 image_texture::value(float u, float v, const vec3& p) const {
int i = (1- u)*nx;
int j = (1-v)*ny-0.001;
if (i < 0) i = 0;
if (j < 0) j = 0;
if (i > nx-1) i = nx-1;
if (j > ny-1) j = ny-1;
float r = int(data[3*i + 3*nx*j] ) / 255.0;
float g = int(data[3*i + 3*nx*j+1]) / 255.0;
float b = int(data[3*i + 3*nx*j+2]) / 255.0;
return vec3(r, g, b);
}
需要注意main函數中
// 需要先聲明宏，否則stb_image 會報錯找不到圖片格式 #define STB_IMAGE_IMPLEMENTATION #include "stb_image.h"
Chapter6:Rectangles and Lights
矩形和光照。如何作一個自發光的材質，首先需要在hit_record裏面加一個 emitted的方法。好比說背景若是是純黑的話，就至關於光線來了的時候，他不反射任何光線。
// 自發光材質
class diffuse_light:public material
{
public:
diffuse_light(texture *a):emit(a){}
virtual bool scatter(const ray& r_in,const hit_record &rec,vec3 & attenuation,ray& scattered)const {
return false;
}
virtual vec3 emitted(float u,float v,const vec3 &p)const {
return emit->value(u,v,p);
}
texture *emit;
};
材質類需要加個emitted的虛函數，默認return的是黑色。方便子類重寫
class material {
public:
// 散射虛函數
// 參數：r_in 入射的光線， rec hit的記錄， attenuation v3的衰減，scattered 散射後的光線
virtual bool scatter(const ray& r_in, const hit_record& rec, vec3& attenuation, ray& scattered) const = 0;
// 非自發光材質，默認返回黑色
virtual vec3 emitted(float u,float v,const vec3 &p)const {
return vec3(0,0,0);
};
接下來寫一個rect的類，用來表示空間中的矩形。
以xy平面爲例，在z=k的狀況下，用2條直線，知足x=x0,x=x1,y=y0,y=y1能夠獲得一個區域。
當判斷ray是否擊中這個rectangle的時候，ray的表達式爲：
p(t) = a + t*b
在xy平面上，等價於：
z(t) = az + t*bz
解這個關於t的方程，當z=k的時候
t = (k - az) / bz
在知道t以後，
x = ax + t * bx y = ay + t * by
若是知足 x在區間[x0,x1]，y在[y0,y1]上的話，ray就擊中了這個rect。
代碼以下：
// xy平面的矩形
class xy_rect: public hitable {
public:
xy_rect() {}
xy_rect(float _x0, float _x1, float _y0, float _y1, float _k, material *mat) : x0(_x0), x1(_x1), y0(_y0), y1(_y1), k(_k), mp(mat) {};
virtual bool hit(const ray& r, float t0, float t1, hit_record& rec) const;
virtual bool bounding_box(float t0, float t1, aabb& box) const {
box = aabb(vec3(x0,y0, k-0.0001), vec3(x1, y1, k+0.0001));
return true; }
material *mp;
float x0, x1, y0, y1, k;
};
具體實現以下：
// 是否擊中，形參傳了hit_record的引用。
bool xy_rect::hit(const ray& r, float t0, float t1, hit_record& rec) const {
float t = (k-r.origin().z()) / r.direction().z();
if (t < t0 || t > t1)
return false;
float x = r.origin().x() + t*r.direction().x();
float y = r.origin().y() + t*r.direction().y();
if (x < x0 || x > x1 || y < y0 || y > y1)
return false;
rec.u = (x-x0)/(x1-x0);
rec.v = (y-y0)/(y1-y0);
rec.t = t;
rec.mat_ptr = mp;
rec.p = r.point_at_parameter(t);
rec.normal = vec3(0, 0, 1);
return true;
}
在場景中放個rect作爲光源
// 帶rect和光源的場景
hitable *simple_light()
{
texture *pertext = new noise_texture(4);
texture *checker = new checker_texture(new constant_texture(vec3(0.2, 0.3, 0.1)),
new constant_texture(vec3(0.9, 0.9, 0.9)));
hitable **list = new hitable*[4];
list[0] = new sphere(vec3(0,-700,0),700,new lambertian(checker));
list[1] = new sphere(vec3(0,2,0),2,new lambertian(pertext));
list[2] = new sphere(vec3(0,7,0),2,new diffuse_light(new constant_texture(vec3(4,4,4))));
list[3] = new xy_rect(3,5,1,3,-2,new diffuse_light(new constant_texture(vec3(4,4,4))));
return new hitable_list(list,4);
}
獲得以下的圖片
接下來補全yz平面和xz平面的代碼
class xz_rect: public hitable {
public:
xz_rect() {}
xz_rect(float _x0, float _x1, float _z0, float _z1, float _k, material *mat) : x0(_x0), x1(_x1), z0(_z0), z1(_z1), k(_k), mp(mat) {};
virtual bool hit(const ray& r, float t0, float t1, hit_record& rec) const;
virtual bool bounding_box(float t0, float t1, aabb& box) const {
box = aabb(vec3(x0,k-0.0001,z0), vec3(x1, k+0.0001, z1));
return true; }
material *mp;
float x0, x1, z0, z1, k;
};
class yz_rect: public hitable {
public:
yz_rect() {}
yz_rect(float _y0, float _y1, float _z0, float _z1, float _k, material *mat) : y0(_y0), y1(_y1), z0(_z0), z1(_z1), k(_k), mp(mat) {};
virtual bool hit(const ray& r, float t0, float t1, hit_record& rec) const;
virtual bool bounding_box(float t0, float t1, aabb& box) const {
box = aabb(vec3(k-0.0001, y0, z0), vec3(k+0.0001, y1, z1));
return true; }
material *mp;
float y0, y1, z0, z1, k;
};
hit方法：
bool xz_rect::hit(const ray& r, float t0, float t1, hit_record& rec) const {
float t = (k-r.origin().y()) / r.direction().y();
if (t < t0 || t > t1)
return false;
float x = r.origin().x() + t*r.direction().x();
float z = r.origin().z() + t*r.direction().z();
if (x < x0 || x > x1 || z < z0 || z > z1)
return false;
rec.u = (x-x0)/(x1-x0);
rec.v = (z-z0)/(z1-z0);
rec.t = t;
rec.mat_ptr = mp;
rec.p = r.point_at_parameter(t);
rec.normal = vec3(0, 1, 0);
return true;
}
bool yz_rect::hit(const ray& r, float t0, float t1, hit_record& rec) const {
float t = (k-r.origin().x()) / r.direction().x();
if (t < t0 || t > t1)
return false;
float y = r.origin().y() + t*r.direction().y();
float z = r.origin().z() + t*r.direction().z();
if (y < y0 || y > y1 || z < z0 || z > z1)
return false;
rec.u = (y-y0)/(y1-y0);
rec.v = (z-z0)/(z1-z0);
rec.t = t;
rec.mat_ptr = mp;
rec.p = r.point_at_parameter(t);
rec.normal = vec3(1, 0, 0);
return true;
}
再在場景中放5個牆，一個燈，作個經典的cornell box。
// cornell_box經典場景
hitable *cornell_box() {
hitable **list = new hitable*[8];
int i = 0;
material *red = new lambertian( new constant_texture(vec3(0.65, 0.05, 0.05)) );
material *white = new lambertian( new constant_texture(vec3(0.73, 0.73, 0.73)) );
material *green = new lambertian( new constant_texture(vec3(0.12, 0.45, 0.15)) );
material *light = new diffuse_light( new constant_texture(vec3(15, 15, 15)) );
list[i++] = new flip_normals(new yz_rect(0, 555, 0, 555, 555, green));
list[i++] = new yz_rect(0, 555, 0, 555, 0, red);
list[i++] = new xz_rect(213, 343, 227, 332, 554, light);
list[i++] = new flip_normals(new xz_rect(0, 555, 0, 555, 555, white));
list[i++] = new xz_rect(0, 555, 0, 555, 0, white);
list[i++] = new flip_normals(new xy_rect(0, 555, 0, 555, 555, white));
return new hitable_list(list,i);
}
camera的參數作一些調整
vec3 lookfrom(278,278,-800);
vec3 lookat(278, 278, 0);
float dist_to_focus = 10.0;
float aperture = 0.1;
float vfov = 40.0;
camera cam(lookfrom, lookat, vec3(0, 1, 0), vfov, float(nx) / float(ny), aperture, dist_to_focus, 0.0, 1.0);
會發現渲染出來的有幾個面是黑色的，是由於法向量的問題。
需要翻轉法向量
// 翻轉法向量
class flip_normals : public hitable {
public:
flip_normals(hitable *p) : ptr(p) {}
virtual bool hit(const ray& r, float t_min, float t_max, hit_record& rec) const {
if (ptr->hit(r, t_min, t_max, rec)) {
rec.normal = -rec.normal;
return true;
}
else
return false;
}
virtual bool bounding_box(float t0, float t1, aabb& box) const {
return ptr->bounding_box(t0, t1, box);
}
hitable *ptr;
};
最後渲染出來的圖片長這樣：
注意
開始的時候渲染出來一片黑，排查了好久，是color裏面的tmin設置的問題，原來設置是0，源碼中是0.001.
當tmin設0的時候會致使，遍歷hitlist時候，ray的t求解出來是0，hit的時候全走了else，致使遞歸到50層的時候，最後return的是0，* attenuation結果仍是0。距離越遠，散射用到random_in_unit_sphere生成的ray偏差越大，就像上面的圖同樣。因此cornel 距離5，600的時候，場景中的lambert就全黑了。
virtual bool scatter(const ray& r_in, const hit_record& rec, vec3& attenuation, ray& scattered) const {
vec3 target = rec.p + rec.normal + random_in_unit_sphere();
scattered = ray(rec.p, target-rec.p, r_in.time());
attenuation = albedo->value(rec.u, rec.v, rec.p);
return true;
}
Chapter7:Instances
上一章渲染的結果是cornel box，但其實還不是完整的，完整版的在空間中還會有2個有輕微偏移的立方體。因此首先寫一個box的類，用以前的rect來實現一個立方體，box類繼承hitable，實現hit和bounding_box的虛方法。
class box: public hitable {
public:
box() {}
box(const vec3& p0, const vec3& p1, material *ptr);
virtual bool hit(const ray& r, float t0, float t1, hit_record& rec) const;
virtual bool bounding_box(float t0, float t1, aabb& box) const {
box = aabb(pmin, pmax);
return true; }
vec3 pmin, pmax;
hitable *list_ptr;
};
box::box(const vec3& p0, const vec3& p1, material *ptr) {
pmin = p0;
pmax = p1;
hitable **list = new hitable*[6];
list[0] = new xy_rect(p0.x(), p1.x(), p0.y(), p1.y(), p1.z(), ptr);
list[1] = new flip_normals(new xy_rect(p0.x(), p1.x(), p0.y(), p1.y(), p0.z(), ptr));
list[2] = new xz_rect(p0.x(), p1.x(), p0.z(), p1.z(), p1.y(), ptr);
list[3] = new flip_normals(new xz_rect(p0.x(), p1.x(), p0.z(), p1.z(), p0.y(), ptr));
list[4] = new yz_rect(p0.y(), p1.y(), p0.z(), p1.z(), p1.x(), ptr);
list[5] = new flip_normals(new yz_rect(p0.y(), p1.y(), p0.z(), p1.z(), p0.x(), ptr));
list_ptr = new hitable_list(list,6);
}
bool box::hit(const ray& r, float t0, float t1, hit_record& rec) const {
return list_ptr->hit(r, t0, t1, rec);
}
新建2個box的對象
list[i++] = new box(vec3(130,0,65),vec3(295,165,230),white);
list[i++] = new box(vec3(265,0,295),vec3(430,330,460),white);
渲染出來的圖像以下
當前從側面看的話，這2個box的關係以下：
但其實目前的作法和真正cornelbox中是不同的，咱們是在空間中擺放了2個不一樣位置的box，但其實第二個box是能夠經過transform屬性，經過第一個box來表示出來的，通常相同形狀的模型均可以用instance的方法模擬出來。在hitable.h中實現，translate，繼承hitable，一樣實現hit和boundingbox的虛函數，這2個虛函數都用到了translate這個類中的一個成員變量vec3 的offset表示偏移量。
// 用於instance的移動
class translate : public hitable {
public:
translate(hitable *p, const vec3& displacement) : ptr(p), offset(displacement) {}
virtual bool hit(const ray& r, float t_min, float t_max, hit_record& rec) const;
virtual bool bounding_box(float t0, float t1, aabb& box) const;
hitable *ptr;
vec3 offset; // vec3的偏移
};
bool translate::hit(const ray& r, float t_min, float t_max, hit_record& rec) const {
ray moved_r(r.origin() - offset, r.direction(), r.time());
if (ptr->hit(moved_r, t_min, t_max, rec)) {
rec.p += offset;
return true;
}
else
return false;
}
bool translate::bounding_box(float t0, float t1, aabb& box) const {
if (ptr->bounding_box(t0, t1, box)) {
box = aabb(box.min() + offset, box.max()+offset);
return true;
}
else
return false;
}
這樣就能夠實現平移操做了，對於旋轉，座標點在三維空間中繞z軸旋轉的示意圖以下，z座標保持不變，x，y座標旋轉，旋轉角度爲theta。
繞z軸旋轉時，xy的座標變化以下
x' = cos(theta) * x - sin(theta) * y y' = sin(theta) * x + cos(theta) * y
同理繞y軸旋轉時，xz以下
x' = cos(theta) * x + sin(theta) * z z' = -sin(theta) * x + cos(theta) * z
繞x軸旋轉，yz以下
y' = cos(theta) * y - sin(theta) * z z' = sin(theta) * y + cos(theta) * z
相比平移，旋轉還須要考慮的一個問題就是，當面發生轉動的時候，面的法向量也是會發生轉動的，面法向量發生轉動，散射的出射光線也會發生改變。實現rotate_y繼承hitable，也是實現hit和bounding_box的虛函數，加入2個新的成員變量sin_theta和cos_theta用於角度計算。
class rotate_y : public hitable {
public:
rotate_y(hitable *p, float angle);
virtual bool hit(const ray& r, float t_min, float t_max, hit_record& rec) const;
virtual bool bounding_box(float t0, float t1, aabb& box) const {
box = bbox; return hasbox;}
hitable *ptr;
float sin_theta;
float cos_theta;
bool hasbox;
aabb bbox;
};
實現hit和rotate_y的構造函數
rotate_y::rotate_y(hitable *p, float angle) : ptr(p) {
float radians = (M_PI / 180.) * angle;
sin_theta = sin(radians);
cos_theta = cos(radians);
hasbox = ptr->bounding_box(0, 1, bbox);
vec3 min(FLT_MAX, FLT_MAX, FLT_MAX);
vec3 max(-FLT_MAX, -FLT_MAX, -FLT_MAX);
for (int i = 0; i < 2; i++) {
for (int j = 0; j < 2; j++) {
for (int k = 0; k < 2; k++) {
float x = i*bbox.max().x() + (1-i)*bbox.min().x();
float y = j*bbox.max().y() + (1-j)*bbox.min().y();
float z = k*bbox.max().z() + (1-k)*bbox.min().z();
float newx = cos_theta*x + sin_theta*z;
float newz = -sin_theta*x + cos_theta*z;
vec3 tester(newx, y, newz);
// 旋轉以後從新計算bounding box
for ( int c = 0; c < 3; c++ )
{
if ( tester[c] > max[c] )
max[c] = tester[c];
if ( tester[c] < min[c] )
min[c] = tester[c];
}
}
}
}
bbox = aabb(min, max);
}
bool rotate_y::hit(const ray& r, float t_min, float t_max, hit_record& rec) const {
vec3 origin = r.origin();
vec3 direction = r.direction();
origin[0] = cos_theta*r.origin()[0] - sin_theta*r.origin()[2];
origin[2] = sin_theta*r.origin()[0] + cos_theta*r.origin()[2];
direction[0] = cos_theta*r.direction()[0] - sin_theta*r.direction()[2];
direction[2] = sin_theta*r.direction()[0] + cos_theta*r.direction()[2];
ray rotated_r(origin, direction, r.time());
if (ptr->hit(rotated_r, t_min, t_max, rec)) {
vec3 p = rec.p;
vec3 normal = rec.normal;
// normal 也作相應的旋轉，由於是繞y軸，因此改p[0]和p[2]
p[0] = cos_theta*rec.p[0] + sin_theta*rec.p[2];
p[2] = -sin_theta*rec.p[0] + cos_theta*rec.p[2];
normal[0] = cos_theta*rec.normal[0] + sin_theta*rec.normal[2];
normal[2] = -sin_theta*rec.normal[0] + cos_theta*rec.normal[2];
rec.p = p;
rec.normal = normal;
return true;
}
else
return false;
}
這時候就能夠把main中的box引用上translate和roate了,記得先旋轉再平移。
list[i++] = new translate(new rotate_y(new box(vec3(0, 0, 0), vec3(165, 165, 165), white), -18), vec3(130,0,65));
list[i++] = new translate(new rotate_y(new box(vec3(0, 0, 0), vec3(165, 330, 165), white), 15), vec3(265,0,295));
Chapter8:Volumes
第八章是比較激動人心的一張，Volumes，常見的體渲染包括 煙、霧等。volumes的另外一個特性是，能夠在內部發生散射，就像光線會在稠密的霧中發生散射同樣。體渲染一般的作法是，在體的內部，放不少隨機性的面，來實現散射的效果。好比一束煙能夠表示爲，在這束煙的內部任意point位置，均可以存在一個面，面的集合實現了煙的物理效果(感受翻譯的很差，大概就是這個意思0.0)。
對於一個常量密度的volume，一條ray經過其中的時候，在volume中傳播的時候也會發生散射，光線在volume中能傳播多遠，也是由volume的密度決定的，密度越高，傳播的效率越低，光線傳播的距離也越短。
當光線穿過volume的時候，volume中的任意位置均可以發生散射，
probability = C * dL
這裏的C是一個volume的係數，表示這個volume視覺上的濃密程度，dL是任意能夠發生散射的一小段距離。對於一個Constant volume，咱們只須要調節 密度 C和Boundary包圍盒。這裏再寫一個constant_medium繼承hitable。
在材質裏面添加各向異性的材質
// 各向異性材質
class isotropic : public material {
public:
isotropic(texture *a) : albedo(a) {}
virtual bool scatter(const ray& r_in, const hit_record& rec, vec3& attenuation, ray& scattered) const {
scattered = ray(rec.p, random_in_unit_sphere());
attenuation = albedo->value(rec.u, rec.v, rec.p);
return true;
}
texture *albedo;
};
// 體，恆量介質
class constant_medium : public hitable {
public:
constant_medium(hitable *b, float d, texture *a) : boundary(b), density(d) { phase_function = new isotropic(a); }
virtual bool hit(const ray& r, float t_min, float t_max, hit_record& rec) const;
virtual bool bounding_box(float t0, float t1, aabb& box) const {
return boundary->bounding_box(t0, t1, box); }
hitable *boundary;
float density;
// 材質爲各項異性的材質
material *phase_function;
};
bool constant_medium::hit(const ray &r, float t_min, float t_max, hit_record &rec) const {
hit_record rec1, rec2;
if (boundary->hit(r, -FLT_MAX, FLT_MAX, rec1)) {
if (boundary->hit(r, rec1.t+0.0001, FLT_MAX, rec2)) {
if (rec1.t < t_min)
rec1.t = t_min;
if (rec2.t > t_max)
rec2.t = t_max;
if (rec1.t >= rec2.t)
return false;
if (rec1.t < 0)
rec1.t = 0;
float distance_inside_boundary = (rec2.t - rec1.t)*r.direction().length();
float hit_distance = -(1/density)*log(drand48());
if (hit_distance < distance_inside_boundary) {
rec.t = rec1.t + hit_distance / r.direction().length();
rec.p = r.point_at_parameter(rec.t);
rec.normal = vec3(1,0,0); // arbitrary
rec.mat_ptr = phase_function;
return true;
}
}
}
return false;
}
使用main中的cornell_smoke 渲染出來的場景以下：
Chapter9:A Scene Testing All New Features
最後一張是渲染運用第二本書上的知識點，渲染出一張和封面同樣的圖片。
我渲染的場景和原書略有不一樣，參數以下：
分辨率1000x1000 sample 100
hitable *final() {
int nb = 10;
hitable **list = new hitable*[3000];
material *white = new lambertian( new constant_texture(vec3(0.73, 0.73, 0.73)) );
material *ground = new lambertian( new constant_texture(vec3(0.48, 0.83, 0.53)) );
int b = 0;
int l = 0;
for (int i = 0; i < nb; i++) {
for (int j = 0; j < nb; j++) {
float w = 100;
float x0 = i*w;
float z0 = j*w;
float y0 = 0;
float x1 = x0 + w;
float y1 = 100*(drand48()+0.01);
float z1 = z0 + w;
cout << "("<<x0<<","<<y0<<","<<z0<<") ("<<x1<<","<<y1<<","<<z1<<")"<<endl;
list[l++] = new box(vec3(x0, y0, z0), vec3(x1, y1, z1), ground);
}
}
material *light = new diffuse_light( new constant_texture(vec3(7, 7, 7)) );
list[l++] = new xz_rect(123, 423, 147, 412, 554, light);
vec3 center(400, 400, 200);
list[l++] = new moving_sphere(center, center+vec3(30, 0, 0), 0, 1, 50,
new lambertian(new constant_texture(vec3(0.7, 0.3, 0.1))));
list[l++] = new sphere(vec3(260, 150, 45), 50, new dielectric(1.5));
list[l++] = new sphere(vec3(0, 150, 145), 50, new metal(vec3(0.8, 0.8, 0.9), 10.0));
hitable *boundary = new sphere(vec3(360, 150, 145), 70, new dielectric(1.5));
list[l++] = boundary;
list[l++] = new constant_medium(boundary, 0.2, new constant_texture(vec3(0.2, 0.4, 0.9)));
boundary = new sphere(vec3(0, 0, 0), 5000, new dielectric(1.5));
list[l++] = new constant_medium(boundary, 0.0001, new constant_texture(vec3(1.0, 1.0, 1.0)));
texture *pertext = new noise_texture(0.1);
list[l++] = new sphere(vec3(220,280, 300), 80, new lambertian( pertext ));
int ns = 1000;
for (int j = 0; j < ns; j++) {
list[l++] = new sphere(vec3(165*drand48()-100, 165*drand48()+270, 165*drand48()+395),10 , white);
}
cout<< "len(l) = " << l << endl;
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