數據挖掘---數據處理

大體流程：問題分析（需求分析）,數據預處理（數據清洗，數據集成，數據歸約），特徵選擇，模型選擇（方案設計），模型求解，模型評估，模型解釋，寫成報告形式，展現。 先撇開問題分析不說，數據預處理是數據分析挖掘最重要也是最基本的步驟。由於數據的質量每每能決定結果的質量。因此本篇先不談各類數據挖掘算法，先作好數據預處理的基本功纔是最重要的。web 只作總結，不做細說算法 1、認識數據 首先對數據進行一些基

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