數據挖掘：數據處理-異常值處理

1，什麼是異常值？    異常值即是樣本數據中的離羣點，將那些明顯與其他樣本不同的數據視爲異常值。異常值雖然數量較少，但是對於模型（對異常值敏感的模型）的影響很大，所以必須對異常值進行處理。 2，異常值的來源    異常值的來源主要分爲人爲誤差和自然誤差，具體來說包括以下幾類：數據輸入錯誤、測量誤差、實驗誤差、故意異常值、數據處理錯誤、抽樣錯誤、自然異常值。總而言之，在數據處理的任何環節都有可能產

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