數據挖掘：數據預處理——異常值處理

離羣點處理 一、離羣點是什麼？ 離羣點，是一個數據對象，它顯著不同於其他數據對象，與其他數據分佈有較爲顯著的不同。有時也稱非離羣點爲「正常數據」，離羣點爲「異常數據」。 離羣點跟噪聲數據不一樣，噪聲是被觀測變量的隨機誤差或方差。一般而言，噪聲在數據分析（包括離羣點分析）中不是令人感興趣的，需要在數據預處理中剔除的，減少對後續模型預估的影響，增加精度。 離羣點檢測是有意義的，因爲懷疑產生它們的分佈不

>>阅读原文<<