機器學習那些事兒之特徵工程 - Blog2

今天也要加油鴨～web 這是一份總結的學習筆記 路漫漫其修遠兮，吾將上下而求索 可閱讀可評論可分享可轉載，但願向優秀的人學習 特徵工程 所謂巧婦難爲無米之炊，「特徵工程」就扮演着米的角色。今天總結了特徵工程裏面涉及到的對數據進行分析並處理，包括異常值處理、缺失值處理、數據分桶、特徵處理、特徵構造、特徵篩選及降維等。算法 一、缺失值處理 不處理：針對xgboost等樹模型，有些模型有處理缺失的機制

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