機器學習--歸納總結

假設空間 歸納與演繹 歸納是從特殊到一般的「泛化」過程。演繹則是從一般到特殊的「特化」過程。「從樣例中學習」顯然是一個歸納的過程，因此也成爲「歸納學習」。這又分爲狹義和廣義之分，廣義的歸納學習大體相當於從樣例中學習，而狹義的歸納學習則要求從訓練數據中學得概念，因此也成爲「概念學習」或「概念形成」。但是這種學習應用較少，因爲要學得泛化性能好且語義明確的概念實在太困難了。 布爾概念學習 概念學習中最基

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