邏輯迴歸中的損失函數的解釋

1.Logistic Regression（邏輯迴歸） 邏輯迴歸是機器學習中的一個很是常見的模型， 邏輯迴歸模型其實僅在線性迴歸的基礎上，套用了一個邏輯函數。 邏輯迴歸能夠看作是兩步，第一步和線性迴歸模型的形式相同，即一個關於輸入x的線性函數： 第二步經過一個邏輯函數，即sigmoid函數，將線性函數轉換爲非線性函數。 2.損失函數 爲了訓練邏輯迴歸模型的參數w和b須要一個代價函數，算法的代價函數

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