連載｜線性判別分析（LDA）
線性判別分析LDA LDA基礎 LDA是一種監督學習的降維技術，對應着它的數據集中的每個樣本是有類別輸出的。LDA的基本思想是：給定一個訓練樣例集，設法將樣例投影到一條直線上，使得同類樣例的投影點儘可能接近，異類樣例的投影點中心儘可能遠離。也就是「投影后類內方差最小，類間均值最大」。 我們先來看一下下圖對於二分類的情況： 圖中的「+」，「-」分別表示正例和反例，我們想要的就是讓每種類別的投影點儘可
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