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連載|線性判別分析(LDA)
時間 2021-01-19
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線性判別分析LDA LDA基礎 LDA是一種監督學習的降維技術,對應着它的數據集中的每個樣本是有類別輸出的。LDA的基本思想是:給定一個訓練樣例集,設法將樣例投影到一條直線上,使得同類樣例的投影點儘可能接近,異類樣例的投影點中心儘可能遠離。也就是「投影后類內方差最小,類間均值最大」。 我們先來看一下下圖對於二分類的情況: 圖中的「+」,「-」分別表示正例和反例,我們想要的就是讓每種類別的投影點儘可
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