機器學習學習小結（2）

1. 相比於學習小結中的（1）中所說的類型，這裏涉及常用的文本文章中的詞袋法和TF-IDF。 1）詞袋法：文本中出現的詞條及其出現次數。 例如單詞A、B、C...，怎麼得到對應的出現頻率呢？有兩種方法： a）在整個文檔中考慮所有的詞彙，得到每個詞彙出現的次數，計算頻率； b）只在對應領域內的專業詞彙的範圍內考慮，得到在該範圍內對應詞彙出現的頻率。 將次數/頻率及對應的單詞以字典的形式進行表示。 優

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