機器學習-深度學習2

訓練深度神經網絡 梯度消失 神經網絡通過非線性隱藏層的堆疊可以擬合複雜的函數，但是隨着層數的增加，神經網絡會出現學習緩慢甚至無法學習的情況，這樣的問題被稱爲梯度消失問題（vanishing gradient problem）。 MNIST MNIST數據集是來自美國標準與技術研究所的手寫體數據集，包括從0到9總共10個數字的手寫體圖像，常被用做教程或作爲benchwork用於對比模型優劣。 我們用

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