機器學習-無監督學習2

層次聚類 層次聚類方法對給定數據集進行層次的分解，直到滿足某種條件爲止。具體又可分爲自下而上的凝聚方案和自上而下的分裂方案。 凝聚的層次聚類 一種自底向上的策略，首先將每個對象作爲一個簇，然後合併這些原子簇爲越來越大的簇，直到所有的對象都在一個簇中，或者某個終結條件被滿足。 代表算法：AGNES算法。 分裂的層次聚類 採用自頂向下的一個策略，首先將所有對象置於同一個簇中，然後逐步細分爲越來越小的簇

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