神經網絡--反向傳播詳細推導過程

概述 以監督學習爲例，假設我們有訓練樣本集  ，那麼神經網絡算法能夠提供一種複雜且非線性的假設模型  ，它具有參數  ，可以以此參數來擬合我們的數據。 爲了描述神經網絡，我們先從最簡單的神經網絡講起，這個神經網絡僅由一個「神經元」構成，以下即是這個「神經元」的圖示： 這個「神經元」是一個以  及截距  爲輸入值的運算單元，其輸出爲  ，其中函數  被稱爲「激活函數」。在本教程中，我們選用sigmo

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