機器學習筆記（八） 機器學習（邏輯迴歸-----計算概率）

主要來源：視頻學習網站Google機器學習教程 邏輯迴歸 (logistic regression)：一種模型，通過將 S 型函數應用於線性預測，生成分類問題中每個可能的離散標籤值的概率。雖然邏輯迴歸經常用於二元分類問題，但也可用於多類別分類問題（其叫法變爲多類別邏輯迴歸或多項迴歸）。 許多問題需要將概率估算值作爲輸出。邏輯迴歸是一種極其高效的概率計算機制。實際上，您可以通過下兩種方式之一使用返回

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