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代價敏感學習初探 - 有偏損失函數設計
時間 2021-01-02
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1. 代價敏感學習簡介 0x1:如何將業務場景中對FP和FN損失的不同接受程度,調整我們的損失函數 1. 什麼場景下需要代碼敏感學習 在很多真實業務場景中,包括筆者所在的網絡安全領域,誤報造成的損失常常比漏報來的要大,原因很簡單,如果一個IDS系統每天都在產生大量虛警,那麼對事件響應處理人員的壓力就會非常大,時間久了,大家對IDS的信任度就會下降,同時真實的有效告警也可能被淹沒在海量的虛警中,反而
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