代價函數（損失函數）

      模型分爲能量模型和概率模型，知道概率分佈的可以直接用概率模型進行建模，不知道的就用能量模型。 因爲一個系統穩定的過程就是能浪逐漸減小的過程。     代價函數說白了也就是通常建立的能量方程的一種，在機器學習中用來衡量預測值和真實值之間的誤差，越小越好。一般來說一個函數有解析解和數值解，解析解就是我們數學上可以用公式算出來的解，數值解是一種近似解，在解析解不存在或者工程實現比較複雜的時候

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