【機器學習課程-華盛頓大學】：1 案例研究 1.1 課程簡介

一、對機器學習的觀念轉變 對機器學習的舊觀念： 機器學習管道：   二、課程安排 1、機器學習基礎：案例研究 通過案例來研究背後的算法和方法。 （1）房價預測（迴歸）   （2）情感分析（分類）   （3）文件檢索（聚類）   （4）產品推薦（矩陣分解）   （5）可視化產品推薦（深度學習）   2、迴歸   3、分類   4、聚類和檢索   5、矩陣分解和降維（課程整改，這部分不再介紹）   6

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