機器學習之協方差矩陣、黑塞矩陣、標準差橢圓和EM算法

一、統計學的基本概念 二、混合高斯函數 1、標準差橢圓的生成算法 2、高斯混合模型 高斯混合模型（GMM） GMM參數估計過程 GMM的貝葉斯理解 EM算法估計GMM參數 三、EM算法 一、統計學的基本概念 學過概率統計的孩子都知道，統計裏最基本的概念就是樣本的均值，方差，或者再加個標準差。首先我們給你一個含有n個樣本的集合X={X1,…,Xn}，依次給出這些概念的公式描述，這些高中學過數學的孩子

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