機器學習在量化投資中的應用

原文：http://pdf.dfcfw.com/pdf/H3_AP201811071238834613_1.pdf （一）監督學習：對未來事件預測 1、迴歸——預測連續型目標變量 （1）、OLS 迴歸 OLS 迴歸的目標是：求誤差的最小平方和。對於線性迴歸模型， 最小二乘法有解析解： 對於非線性迴歸而言，最小二乘沒有解析解，只有迭代解。常用的迭代法有：梯度下降法（可用於線性和非線性模型），高斯-牛

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