LASSO迴歸與Ridge迴歸方法及Python實現總結
LASSO迴歸與Ridge迴歸 在線性迴歸算法中一般使用普通最小二乘法Ordinary Least Squares記性參數估計，這種方法進行參數估計時依賴於特徵的獨立性。如果樣本的特徵相關並且設計矩陣各列近似線性相關時，設計矩陣近似奇異，使用普通的最小二乘法估計模型參數會對觀測目標的隨機誤差高度敏感，參數估計的方差過大，求解出來的模型很不穩定。在具體取值與真實值之間有較大偏差時，有時
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