NG機器學習總結-（三）線性迴歸以及python實現

在前面已經簡單介紹了迴歸問題（預測房價），其實在統計學中，線性迴歸（Linear Regression）是利用被稱爲線性迴歸方程的最小平方函數（Cost Function）對一個或多個自變量和因變量之間關係進行建模的一種迴歸分析。這種函數式一個或多個被稱爲迴歸係數的模型參數的線性組合。----此話出自《統計學習》一書，個人覺得定義的有點拗口。個人見解，線性迴歸其實是通過一個線性模型來找出自變量和因

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