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『cs231n』卷積神經網絡工程實踐技巧_上
時間 2021-01-08
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概述 數據增強 思路:在訓練的時候引入干擾,在測試的時候避免干擾。 翻轉圖片增強數據。 隨機裁切圖片後調整大小用於訓練,測試時先圖像金字塔製作不同尺寸,然後對每個尺寸在固定位置裁切固定大小進入訓練,最後對所有結果取平均值。 對顏色信息進行主成分分析並重建 遷移學習 三種網絡訓練思路: 中量數據的訓練思路:先訓練附加層,收斂後整體整體微調(funetuning) 值得注
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