『cs231n』卷積神經網絡工程實踐技巧_上

 概述 數據增強 思路：在訓練的時候引入干擾，在測試的時候避免干擾。 翻轉圖片增強數據。       隨機裁切圖片後調整大小用於訓練，測試時先圖像金字塔製作不同尺寸，然後對每個尺寸在固定位置裁切固定大小進入訓練，最後對所有結果取平均值。   對顏色信息進行主成分分析並重建   遷移學習 三種網絡訓練思路： 中量數據的訓練思路：先訓練附加層，收斂後整體整體微調(funetuning)     值得注

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