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Python3入門機器學習之11.2 Bagging和Pasting
時間 2021-01-08
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#Python3入門機器學習之11.集成學習和隨機森林
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Python3入門機器學習 11.2 Bagging和Pasting 集成學習就是集成多個算法,讓不同的算法對同一組數據進行分析得到結果,最終投票來看哪個結果是大家公認的更好的、更正確的結果。但是這樣進行集成學習還是有問題,最大的問題就是:雖然有很多機器學習方法,但是從投票的角度看,仍然不夠多。如果我們想保證有一個好的結果,我們希望有更多的投票者才能保證結果可信,類似於概率論裏的大數定理。 所以,
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