92-Bagging和Pasting

Bagging 和 Pasting      之前介紹了什麼是集成學習，其實就是集成多個算法對同一組數據進行分析得到結果，最終投票來看哪個結果是大家公認的最好的結果。但是這樣的機器學習還是有一個問題，雖然有很多機器學習的方法，但是從投票的角度來看，仍然是不夠多的。如果我們想要儘量保證一個好的結果的話，我們希望有更多的投票者（成百上千甚至上萬）才能保證最終的結果更加的可信。所以我們就要創建更多的子模

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