Python3入門機器學習之11.5 Ada Boosting 和 Gradient Boosting

Python3入門機器學習 11.5 Ada Boosting 和 Gradient Boosting Boosting概述： 集成多個模型，每個模型都在嘗試增強（Boosting）整體的效果。 1.Ada Boosting： Ada Boosting是這樣的一個思路，以簡單的迴歸問題爲例： 首先我們有原始的數據集，我們可以用某一種學習方法對原始的數據集進行學習，學習完成之後，顯然所有的算法都會犯

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