K++算法篩選最遠點
K++算法是優化版的kmeans算法，它避免不許確，因此要篩選兩個距離遠的點來做爲中心點 1.在樣本中隨機一箇中心點 2.在樣本中找到距上一個中心點較遠的一個點做爲中心點 3.用kmeans算法進行聚類 下面是篩選距離的一個方法源代碼web def roll_select(samples_distance):
"""
samples_distance:爲樣本當前的距離列表，
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