深度學習概述與基礎

一，深度學習的基礎結構 - 神經網絡 神經網絡工作流程 二，DL與AI、ML的比較 AI：任何能使計算機模仿人類行爲的技術。 ML：在沒有顯示編程的情況下使計算機具有學習的能力。 DL：使用神經網絡學習數據底層的特徵。 1，它們之間的包含關係 2，它們之間的原理差異 三，欠擬合和過擬合 欠擬合的原因可能有： 模型本身複雜度不夠 很難找到目標函數的全局最優解或者很容易陷入局部最優解 計算資源不夠導致

>>阅读原文<<