深度學習概述與基礎

一，深度學習的基礎結構 - 神經網絡 神經網絡工做流程web 二，DL與AI、ML的比較 AI：任何能使計算機模仿人類行爲的技術。 ML：在沒有顯示編程的狀況下使計算機具備學習的能力。 DL：使用神經網絡學習數據底層的特徵。 1，它們之間的包含關係 2，它們之間的原理差別 三，欠擬合和過擬合 欠擬合的緣由可能有：編程 模型自己複雜度不夠 很難找到目標函數的全局最優解或者很容易陷入局部最優解 計算資

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