吳恩達 第四門課 卷積神經網絡 筆記一刪減版

吳恩達 第四門課 卷積神經網絡 筆記一 1.1 計算機視覺 一、卷積原因 計算機視覺，數據輸入可能會非常大。在參數大量的情況下，難以獲得足夠的數據來防止神經網絡發生過擬合和競爭需求，巨大的內存需求讓人不太能接受。但對於計算機視覺應用，不能只處理小圖片，同時也要能處理大圖。爲此，需要進行卷積計算來減小計算量，它是卷積神經網絡中非常重要的一塊。 1.2 用邊緣檢測的例子來向你說明卷積的含義。 卷積運算

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