殘差網絡 吳恩達 第四門課 卷積神經網絡 第二週 深度卷積網絡

2.3 殘差網絡（Residual Networks (ResNets) 非常非常深的神經網絡是很難訓練的，因爲存在梯度消失和梯度爆炸問題。這節課我們學習跳躍連接（Skip connection），它可以從某一層網絡層獲取激活，然後迅速反饋給另外一層，甚至是神經網絡的更深層。我們可以利用跳躍連接構建能夠訓練深度網絡的ResNets， 有時深度能夠超過 100 層，讓我們開始吧。 ResNets 是

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