《白話深度學習與Tensorflow》學習筆記（6）生成式對抗網絡(GAN)

生成對抗網絡（generative adversarial networks）: G:生成式模型 用於生成新的結果；D:判別式模型：將G生成的結果輸入到D進行判別。 D的訓練是希望儘可能正確提取x特徵，增大正確判斷的概率D（x） G的訓練是希望儘可能僞造出一些圖片讓D誤以爲是真的，增大1-D(G(z))。 最終目的是訓練D、G達到一個平衡使得G所生成的圖片（結果）能夠以假亂真。 在這個網絡裏沒有損

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