正則化在最大似然參數估計中的解釋

閱讀【神經網絡與機器學習】第二章的最大似然參數估計的感想。算法 書中具體內容請查看原文，大致內容就是講最大似然參數估計算法，但其中有涉及到正則化。網絡 其中的正則化項便是待估計參數W的先驗機率，書中說W的先驗機率是高斯分佈，而且指望值爲0。我一直在想爲何指望值是0。我以爲這涉及到對社會或者宇宙的理解。機器學習 好比我說人的身高和體重有某種w的關係，可是脫離了人，w沒有任何意義，也便是說在宇宙中身高

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