學習Topic Model（主題模型）--Latent Dirichlet Allocation（LDA） 的一些摘要

主題模型是文本挖掘領域很是流行的方法，在文檔分類、聚類中都 有大量的應用。實際上，LDA的訓練過程很簡單，只須要簡單的計算就能夠獲得結果。html Blei （2003）原始的LDA論文中使用的是變分法推導，用EM算法求解。方法比較難以理解，而且EM算法可能求解到的是局部最優解。因爲如今基本都是用Gibbs Sampling的方法求解，我也主要閱讀的是Gibbs方面的論文。  算法 爲了看懂LDA

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