gensim實現LDA(Latent Dirichlet Allocation)算法提取主題詞(topic)

 Latent Dirichlet Allocation（LDA) 隱含分佈做爲目前最受歡迎的主題模型算法被普遍使用。LDA可以將文本集合轉化爲不一樣機率的主題集合。須要注意的是LDA是利用統計手段對主題詞彙進行到的處理，是一種詞袋（bag-of-words）方法。如：  輸入：python 第一段：「Now we are engaged in a great civil war, testing

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