LDA（Latent Dirichlet Allocation）簡介

一、簡介     LDA（隱狄利克雷分佈）是一種無監督學習的主題概率生成模型，輸入是文檔集合和主題個數，輸出是以概率分佈的形式呈現的主題，常用於主題建模、文本分類、觀點挖掘等多個領域。     它假定了一個前提：文檔相當於一個詞袋（bag-of-words），袋子中的詞是獨立可交換的，沒有語法結構和順序。     其基本思想是：每個文檔（Document）由多個主題（Topic）構成，每個主題都有

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