TensorFlow訓練單特徵和多特徵的線性迴歸

線性迴歸 線性迴歸是很常見的一種迴歸，線性迴歸能夠用來預測或者分類，主要解決線性問題。相關知識可看「相關閱讀」。html 主要思想 在TensorFlow中進行線性迴歸處理重點是將樣本和樣本特徵矩陣化。web 單特徵線性迴歸 單特徵迴歸模型爲： y=wx+b 機器學習 構建模型svg X = tf.placeholder(tf.float32, [None, 1]) w = tf.Variable

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