深度學習之基礎————線性迴歸

線性迴歸 迴歸就是找到一個函數，通過輸入特徵，輸出一個數值。線性迴歸輸出是一個連續值，如預測房屋價格、氣溫、銷售額等連續值的問題。 應用體現 股市預測（股市預測） 輸入：過去10年股票的變動，新聞諮詢，公司併購諮詢等 輸出：預測股市明天的預期 房屋價格（價格預測） 輸入：輸入房屋的大小，地段，房間數 輸出：房屋價格 模型步驟 step1：模型假設，選擇模型框架（線性模型） step2：模型評估，如

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