深度學習之PyTorch學習_3.1.1 線性迴歸的基本要素

3.1.1 線性迴歸的基本要素 1. 模型定義 2. 模型訓練 a 訓練數據 b 損失函數 3. 模型預測 3.1.1.1 模型定義 我們搭建一個模型，用來預測房屋的出售價格，決定其價格的兩個因素爲房屋的面積 和 房齡，據此可以建立輸入輸出的線性關係，w1 w2 爲權重 b是偏差 3.1.1.2模型訓練 a 訓練數據 首先我們需要收集數據，即房屋面積與房齡 和對應的出售價格，將該數據成爲訓練集 b

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