深度學習基礎之-4.1非線性迴歸-激活函數

非線性迴歸 當神經網絡不是一層的時候，就需要對每一層的輸出加一個激活函數，將輸出進行非線性的映射，否則不論網絡有多少層，線性的變換永遠可以視爲一次線性的變換，不能解決複雜問題 激活函數 看神經網絡中的一個神經元，爲了簡化，假設該神經元接受三個輸入，分別爲 x 1 , x 2 , x 3 x_1, x_2, x_3 x1​,x2​,x3​,那麼 z = ∑ i w i x i + b i z=\su

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