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推薦重排算法之MMR
時間 2020-12-30
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MMR算法目的是減少排序結果的冗餘,同時保證結果的相關性。最早應用於文本摘要提取和信息檢索等領域。在推薦場景下體現在,給用戶推薦相關商品的同時,保證推薦結果的多樣性,即排序結果存在着相關性與多樣性的權衡。 MMR算法原理 MMR算法將排序結果的相關性與多樣性綜合於下列公式中: Q : 用戶; d : 推薦結果集合; C : R 中已被選中集合; λ \lambda λ`: 權重係數,調節推
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