推薦算法之類似性推薦

前文介紹了協同過濾算法和基於內容的推薦算法算法 協同過濾算法要求要有不少用戶，用戶有不少操做機器學習 基於內容的推薦算法用戶能夠不用不少，可是用戶的操做也要有不少學習 可是，若是要推薦給新用戶（用戶的操做很少），應該要怎樣推薦呢？這裏就要用到類似性推薦了it 類似性推薦定義：對於新用戶A，沒有ta的歷史行爲數據，在ta點擊了item-X的場景下，能夠將與item-X最類似的item集合推薦給新用戶

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