一文理解深度學習，卷積神經網絡，循環神經網絡的脈絡和原理3-殘差神經網絡
雖然前文，提到的卷積神經網絡，可以通過權值共享等手段對抗一定程度的梯度消失。但是實際發現一旦網絡超過20層，效果會逐漸變差。梯度消失的現象仍然存在。何凱寧等人發明的深度殘差網絡可以解決更深網絡的訓練問題。深度殘差網絡的深度可以很輕鬆到底幾百層，最新的數據表明。微軟已經訓練了一萬多層的殘差網絡，這對解決一些特定的問題很有用。深度殘差網絡的基本組成如下。 左邊是一個正常的深度神
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