一文理解深度學習，卷積神經網絡，循環神經網絡的脈絡和原理2-卷積神經網絡

       卷積神經網絡，本質也是一種BP神經網絡，但是採用了一些手段和技巧對抗梯度消失，卷積神經網絡特別適用用於圖像處理。 詳細參考下面的文章，已經寫的很好。 http://www.cnblogs.com/nsnow/p/4562308.html 這裏我們講一個詳細的例子：  輸入層 32*32. C1層: 5*5的卷積，使用6個卷積核。也就是六套權重。總共6*5*5+6個參數。後面的6是偏置

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