Python深度學習——神經網絡剖析

文章目錄 1.概述 2.層：深度學習的基礎組件 3.模型：層構成的網絡 4.損失函數與優化器：配置學習過程的關鍵 1.概述 訓練神經網絡主要圍繞以下四個方面。 層，多個層組合成網絡（或模型）。 輸入數據和相應的目標。 損失函數，即用於學習的反饋信號。 優化器，決定學習過程如何進行。 它們之間的關係如下圖所示： 2.層：深度學習的基礎組件 神經網絡的基本數據結構是層。層是一個數據處理模塊，將一個或多

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