主成分分析（PCA）原理詳解

1、PCA簡介函數 1. 相關背景測試 主成分分析（Principal Component Analysis，PCA）是一種統計方法。經過正交變換將一組可能存在相關性的變量轉換爲一組線性不相關的變量，轉換後的這組變量叫主成分。spa         在許多領域的研究與應用中，每每須要對反映事物的多個變量進行大量的觀測，收集大量數據以便進行分析尋找規律。多變量大樣本無疑會爲研究和應用提供了豐富的信息

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