卷積滑動窗口檢測算法原理

在目標檢測中，基於滑動窗口的檢測是一種常見的辦法。 如下是該算法的主要思路： 首先該算法的實現需要預先訓練卷積網絡，將數據集（經過裁剪，使檢測的物體儘量處於圖像中心並佔據圖片較大位置）進行訓練，然後通過固定大小的窗口以及固定步長掃描需要檢測的圖片，將圖片中處於窗口中的圖像送入訓練好的卷積網絡進行檢測，判斷有無物體輸出，最終通過變換掃描窗口的大小，可以檢測出有無物體以及物體的大致定位（該算法的定位不

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