常見的數據擴充（data augmentation）方法

注：此文章爲吳恩達教授的deeplearning.ai課程筆記，文中圖片均來自課程ppt。 image.png 1.Mirroring：對圖像進行翻轉 2.Random Cropping：隨機的裁剪 3.Rotation：旋轉 4.Shearing：裁剪 5.Local warping：局部的變形，調整 6.使用GAN（生成對抗網絡）：在原有數據集的基礎上生成新的數據，從而訓練一個更加魯棒性的模型

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