機器學習（八）邏輯斯蒂迴歸

機器學習（八） 邏輯斯蒂迴歸（logistics） 簡介： 利用Logistics迴歸進行分類的主要思想是：根據現有數據對分類邊界線建立迴歸公式（f(x1,x2……) = w1x1+w2x2+……），以此進行分類。這裏的「迴歸」 一詞源於最佳擬合，表示要找到最佳擬合參數集 過程： Logistic Regression和Linear Regression的原理（函數：二乘法（y - wx）^2，最

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