隱馬爾可夫模型求解三大問題實例剖析

　　天然語言處理技術離不開隱馬爾可夫理論。書中幾個例子搞得我頭暈眼花了，仔細研究後把思路整理一下，畫成簡單的示意圖，但願能幫助你們理解。 　　web 模型實例 　　假設 S 是天氣情況的集合，分別是「晴天」、＂多雲＂、「下雨」， 　　其初始機率分佈爲，算法 晴天 多雲 下雨 0.63 0.17 0.20 　　其狀態轉移機率矩陣爲：網絡 - 晴 陰 雨 晴 0.500 0.375 0.125 陰 0

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